在分布式系统中，数据的分布和负载均衡是关键问题。为了实现高可用性和性能的要求，我们需要将数据分布到多个节点，并确保每个节点的负载均衡。本文将介绍两种常用的算法：...

在构建分布式系统中，缓存是提高系统性能和可扩展性的重要组成部分。然而，分布式缓存面临着一致性和缓存失效的问题。本文将介绍一致性哈希算法及其在解决分布式缓存一致性...

分布式缓存在大规模应用中起着重要的作用。然而，随着缓存节点数量的增加，缓存节点的负载均衡和数据分布问题变得非常关键。本文将介绍一种解决这些问题的方法，即一致性哈...

在分布式系统中，缓存是提高性能和可扩展性的重要组件。然而，分布式缓存面临的一个关键问题是如何保持数据的一致性。本文将介绍一致性哈希算法作为解决方案，并探讨缓存失...

在分布式系统中，缓存是提高性能和可扩展性的关键组件之一。然而，分布式缓存带来了一些挑战，包括数据一致性和缓存雪崩等问题。为了解决这些问题，我们可以使用一致性哈希...

在分布式系统中，缓存是提高性能和减轻数据库负载的重要组件。然而，在分布式环境下，保持缓存的一致性成为一项挑战。本文将介绍一致性哈希算法以及一些缓存失效的预防措施...

本文将介绍分布式系统中常用的缓存一致性问题，并探讨一致性哈希算法及其在解决分布式缓存一致性问题中的应用。同时，我们还将讨论缓存失效问题，并提供一些预防措施，以确...