后端技术分类下的内容
在现代分布式系统中,缓存是提高系统性能和可扩展性的重要组成部分。分布式缓存解决了频繁访问数据库造成的性能瓶颈问题,通过将数据存储在内存中,减少了对磁盘的访问次数...
分布式日志系统是现代应用开发和运维中不可或缺的一部分。它能够帮助我们收集、存储和分析大量的应用日志数据,从而实现故障排查、性能优化和业务分析等目标。本文将介绍如...
本文将介绍高可用分布式存储系统的设计与实现,以及构建持久化和可扩展的存储解决方案的关键技术和方法。我们将探讨分布式存储系统的架构、数据一致性、副本管理、故障恢复...
本文将深入探讨分布式系统中数据一致性的重要性,并介绍两种常见的解决方案:Paxos算法和Raft算法。我们将详细解析这两种算法的实现原理,讨论它们各自的优缺点,...
在现代的应用程序中,数据库是关键的组件之一。为了确保系统的高可用性和容错性,采用一种可靠的数据库架构是至关重要的。本文将介绍一种常见的解决方案,即读写分离和自动...
分布式系统在现代计算中扮演着重要的角色,它们能够处理大规模数据和提供高可用性。然而,由于分布式系统的复杂性,节点故障和网络分区可能会对系统的正确性和可靠性造成严...
本文将介绍分布式系统中常用的缓存一致性问题,并探讨一致性哈希算法及其在解决分布式缓存一致性问题中的应用。同时,我们还将讨论缓存失效问题,并提供一些预防措施,以确...